V lednu 2021 byl spuštěn čtyřletý projekt DIGIPREDICT zaměřený na sledování dopadů onemocnění covid-19 na lidské zdraví. V rámci celoevropského výzkumného programu bude vyvinuto digitální dvojče, které dokáže předvídat vážné komplikace u nakažených osob. Prototyp by měli autoři představit do dvou let.

Hlavním aktérem je jeden z nejmladších technologických institutů na světě, švýcarská technická univerzita EPFL. Její čtyři laboratoře hodlají spolupracovat například s univerzitami v Belgii, Nizozemsku, Německu nebo Švýcarsku. Digitální dvojče pak budou testovat ve dvou univerzitních nemocnicích.

„Souvislost mezi virovou infekcí, reakcí hostitele a rozvojem kardiovaskulárního zánětu je stále špatně pochopena. Je těžké předvídat, zda příznaky pacienta zůstanou mírné, nebo se rychle zhorší a způsobí selhání více orgánů,“ říká Adrian Ionescu, profesor Laboratoře nanoelektronických zařízení EPFL. Pokud by lékaři mohli použít vědeckou metodu k lepšímu pochopení a předpovědi pravděpodobnosti zhoršení stavu pacienta, mohli by efektivněji vyšetřovat pacienty v nemocnicích a poskytovat jim individuální péči.

Digitální dvojče DIGIPREDICT bude pracovat s využitím průlomové technologie v oblasti umělé inteligence, inteligentních náplastí a čipů. Konkrétně se bude skládat z inteligentní náplasti s integrovanou technologií pro sběr řady lékařských údajů, jako jsou hladiny kyslíku v krvi, rychlost dýchání a tělesná teplota. Náplasti budou také obsahovat nanosenzory spojené s programem umělé inteligence, aby bylo možné nepřetržitě sledovat konkrétní biomarkery, které naznačují, že může dojít k bouři cytokinů. Tyto biomarkery, které se nacházejí v intersticiální tekutině pacienta, dávají indikaci trajektorie, po které bude nemoc následovat.

Albert van den Berg, profesor na univerzitě v Twente a další člen týmu říká: „S našimi zařízeními pro sběr dat a algoritmy AI můžeme lékařům poskytnout objektivní, kvantitativní informace pro klinická rozhodnutí s co nejmenší možnou chybou.“ Digitální dvojče bude navrženo tak, aby sledovalo snímky stavu pacientů po minutách a pomohlo lékařům vybrat personalizované léčebné protokoly.

Vědci doufají, že jejich počin přispěje jak k boji proti covid-19, tak přinese revoluci v detekci, monitorování a personalizované léčbě zánětlivých onemocnění obecně.